İçerikleri sosyal medya üzerinden paylaşarak daha fazla kişiye ulaşmasına yardımcı olabilirsiniz.




Kategori: MS SQL Server
Fırat Boyan 06.07.2018 0

SQL Server 2014'te Select Top 200 & Edit Top 1000 Rows Limiti Artırma

SQL Server'da veri sorgulama süreçlerinde, büyük Database'ler üzerinde çalışırken belirli sayıda satırı hızlıca görüntülemek önemli bir gereksinim olabilir. Bu noktada, Top komutu devreye girer. SQL Server'ın Select Top 200 Rows ve Select Top 1000 Rows gibi varsayılan seçenekleri, büyük tablolardan belirli sayıda satırı kolayca ve hızlıca sorgulama imkanı sunar. Ancak, bu varsayılan değerlerin artırılması gerektiği durumlar da vardır.

Veri analizleri veya raporlama ihtiyaçları genellikle varsayılan değerlerden daha fazla veriyi görmeyi gerektirebilir. Özellikle büyük veri setleri üzerinde çalışırken, sadece 200 veya 1000 satırla sınırlı kalmak yetersiz olabilir. Bu durumda, Top komutunun getirdiği satır sayısını artırarak, daha geniş bir veri yelpazesini inceleyebilir ve analiz edebilirsiniz. Örneğin, büyük bir satış verisi tablosunda sadece 1000 satırı görmek, genel eğilimleri ve önemli verileri gözden kaçırmanıza neden olabilir. Bu yüzden, Top komutunu özelleştirerek daha fazla satırı sorgulamak, analizlerinizi daha kapsamlı hale getirir.

SQL Server Management Studio (SSMS) gibi araçlarda, Top komutunun varsayılan değerleri kullanıcı dostu bir başlangıç noktası sağlar, ancak belirli analizlerde bu değerleri artırmak performans ve veri doğruluğu açısından avantajlı olabilir. Örneğin, veri setinin büyüklüğüne göre 200 veya 1000 satırın ötesine geçmek, daha doğru sonuçlar elde etmenize yardımcı olur. Ayrıca, daha fazla veri ile çalışmak, olası istisnaları veya anormallikleri tespit etmenizi kolaylaştırır.

Top komutunun getirdiği satır sayısını artırmak, SQL Server’ın performans odaklı optimizasyon özellikleriyle birleştiğinde, daha verimli veri işleme süreçleri sunar. Daha fazla satır çekmek, sorgu süresini uzatabilir, ancak bu, detaylı analizlerde elde edilecek kazançlarla dengelenir. Özellikle büyük Database'ler ile çalışırken, bu tür optimizasyonlar, verinin geniş bir yelpazede analiz edilmesini sağlar ve böylece daha kapsamlı raporlar oluşturmanıza olanak tanır.

SQL Server'da Top komutunun kullanımını özelleştirmek mümkündür. Örneğin, Top komutunu Order By ifadesiyle birleştirerek, belirli bir kritere göre sıralanmış daha fazla satırı çekebilirsiniz. Bu tür kombinasyonlar, Database yöneticilerine esneklik sağlar ve veri analizi süreçlerini daha kontrollü bir şekilde gerçekleştirme imkanı sunar. Bu da, büyük veri setleriyle çalışırken, veri doğruluğunu ve analiz kalitesini artırır.

1- Database üzerinde sağ tıkladığımda karşıma, standart limitli Select Top 1000 Rows ve Edit Top 200 Rows seçenekleri çıkmaktadır.

SQL_SERVER_SelectEditTop

2- Tools menü sekmesinden Options... seçeneğine tıklıyorum.

SQL_SERVER_SelectEditTop

3- Açılan Options penceresinde sol bölümde bulunan SQL Server Object Explorer'ı seçtiğimde, sağ bölümde Value for Edit Top n ve Value for Select Top n seçenekleri çıkmaktadır ki zaten burada da Database (veri tabanı) üzerinde sağ tıkladığımda karşıma çıkan standart limitleri görebiliyorum.

SQL_SERVER_SelectEditTop

4- Select Top ve Edit Top için Value for Edit Top 1000 ve Value for Select Top 5000 değerlerini giriyor, OK butonuna basarak Options penceresini kapatıyorum.

SQL_SERVER_SelectEditTop

5- Tekrar Database (veri tabanı) üzerinde sağ tıkladığımda karşıma, Select Top 5000 Rows ve Edit Top 1000 Rows seçenekleri çıkmaktadır.

SQL_SERVER_SelectEditTop

Makalenin sonuna geldiğinizde SQL Server’da büyük veri setlerini hızlı ve hedef odaklı bir şekilde yönetmenin önemini net bir şekilde görmüş oluyorsunuz. SQL Server’ın üst sıralardan veri seçme mekanizması, yalnızca veri işleme sürecinizi hızlandırmakla kalmaz; aynı zamanda analizlerinizi daha doğru, hızlı ve verimli hale getirir. Bu yöntemler, veri yönetiminde daha kontrollü ve hedeflenmiş bir yaklaşım sunarak veri hacmi büyük ortamlarda dahi etkili bir performans sağlar. Makalede detaylandırılan bu yaklaşımları kullanarak, SQL Server’ın sunduğu esnek sorgu yapısıyla veriyi en doğru şekilde nasıl çekebileceğinizi artık çok daha iyi anlayabilirsiniz. Bu sayede yoğun veri içerikli tabloların içerisinde daha fazla kayıt dönmesini sağlamış oluyoruz.

Faydalı olması dileğiyle...


Her türlü görüş ve önerilerinizi aşağıdaki yorum panelinden bırakabilir, kafanıza takılanları veya merak ettiklerinizi sorabilirsiniz.



Yazar Hakkında

firatboyan.com


1985 yılında Alanya'da doğdum. İlk, orta ve lise öğrenimimi Alanya'da tamamladım. Liseden mezun olduktan sonra Akdeniz Üniversitesi Bilgisayar Teknolojisi Ön Lisans programına yerleştim ve bu programdan mezun oldum. Ön Lisans programından mezun olduktan bir süre sonra Dikey Geçiş Sınavı (DGS) ile İstanbul Teknik Üniversitesi (İTÜ) Bilgisayar Mühendisliği Lisans programına yerleştim.

2003 yılından beri Bilgi Teknolojileri sektöründe Sistem ve Network alanlarında çalışıyorum. Bir çok firma bünyesinde onlarca farklı projelerde yer alarak bu alanda yıllar içinde ciddi bir bilgi birikimi ve deneyimler kazandım. Bilgi Teknolojileri sektöründeki profesyonel çalışma hayatımın uzunca bir dönemini entegratör firma bazında, ağılıklı olarak Microsoft ürünleri üzerine danışman olarak sürdürüyor ve yüksek seviyeli projeler geliştiriyorum. Uzunca bir süredir de Türkiye'nin önde gelen entegratör firmalarından olan Data Market bünyesinde Senior Cloud Engineer olarak çalışıyorum.

Ek olarak, 2015 yılında Network Akademi bünyesinde Microsoft Certified Trainer (MCT) ünvanı ile Sistem ve Network Uzmanlık eğitimleri vermeye başladım. Sistem ve Network Uzmanlığı alanındaki eğitmenlik serüvenime Network Akademi bünyesinde devam etmekteyim.

YORUMLAR
Bu makaleye henüz yorum yapılmadı! İlk yorum yapan sen ol.
Her türlü görüş ve önerilerinizi aşağıdaki yorum panelinden bırakabilir, kafanıza takılanları veya merak ettiklerinizi sorabilirsiniz.


750 karakter yazabilirsiniz.
Captcha
Güvenlik kodunu BÜYÜK harflerle giriniz.
* Yorumlar, onaylandıktan sonra yayınlanmaktadır.
* E-posta, yorum onay bildirimi için gereklidir. Yayınlanmaz.